UAB Digital Repository of Documents 2 records found  Search took 0.01 seconds. 
1.
9 p, 1.3 MB Longitudinal deep learning clustering of Type 2 Diabetes Mellitus trajectories using routinely collected health records / Manzini, Enrico (Institut de Recerca Sant Joan de Déu) ; Vlacho, Bogdan (DAP-Cat Group. Unitat de Suport a la Recerca. Fundaciò Institut Universitari per a la recerca a l'Atenciò Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol)) ; Franch-Nadal, Josep (Institut Català de la Salut. Centre d'Atenció Primària Raval Sud (Barcelona, Catalunya)) ; Escudero, J. (Grupo Pulso) ; Génova, A. (Grupo Pulso) ; Reixach, Elisenda (Fundació TIC Salut Social. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya) ; Andrés, E. (Fundació TIC Salut Social. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya) ; Pizarro, I. (Novo Nordisk) ; Portero, J.L. (Novo Nordisk) ; Mauricio Puente, Dídac (Institut d'Investigació Biomèdica Sant Pau) ; Perera Lluna, Alexandre (Institut de Recerca Sant Joan de Déu)
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a highly heterogeneous chronic disease with different pathophysiological and genetic characteristics affecting its progression, associated complications and response to therapies. [...]
2022 - 10.1016/j.jbi.2022.104218
Journal of Biomedical Informatics, Vol. 135 (november 2022) , p. 104218  
2.
9 p, 460.6 KB Correlation modeling for compression of computed tomography images / Muñoz Gómez, Juan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Bartrina Rapesta, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions) ; Marcellin, Michael W. (University of Arizona) ; Serra Sagristà, Joan (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Enginyeria de la Informació i de les Comunicacions)
Abstract-Computed Tomography (CT) is a noninvasive medical test obtained via a series of X-ray exposures resulting in 3D images that aid medical diagnosis. Previous approaches for coding such 3D images propose to employ multi-component transforms to exploit correlation among CT slices, but these approaches do not always improve coding performance with respect to a simpler slice-by-slice coding approach. [...]
2013 - 10.1109/JBHI.2013.2264595
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol. 17, Issue 5 (Set. 2013) , p. 928-935  

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.